El uso de la Inteligencia Artificial (IA) está aumentando en nuestra vida cotidiana. La tecnología se ha vuelto más avanzada cada año, destacándose en la interpretación de imágenes, la traducción de idiomas, ganar partidas de ajedrez e incluso en el diagnóstico de enfermedades.
El potencial de la IA es enorme, pero también existen numerosos debates sobre cómo podría reemplazar el trabajo humano y los retos éticos que plantea, especialmente en el área de la salud. Es normal que surjan estas discusiones, ya que todavía hay mucha desinformación y dudas sobre cómo se aplica esta tecnología.
Gary Marcus, científico, profesor de psicología en la Universidad de Nueva York y fundador de Geometric Intelligence, explica que la inteligencia no se limita a una sola dimensión. Hay diferentes tipos, como la inteligencia verbal, matemática, musical o intrapersonal.
Aunque ya hemos logrado que las máquinas repliquen algunas de estas habilidades, como jugar al ajedrez a nivel experto, estos avances requieren meses de entrenamiento. Además, nunca hemos conseguido juntar todas estas capacidades en una sola inteligencia.
En este artículo, te damos una visión general sobre cómo se está utilizando la IA en la salud, las herramientas disponibles y los puntos clave que los especialistas deben tener en cuenta al implementarla.
¿Qué encontrarás en este artículo?
1. Cómo se utiliza la IA en la salud
2. Herramientas de IA ya utilizadas en la salud
3. Mejores prácticas para la adopción de la IA en la atención médica rutinaria
4. Consejos para empezar a implementar la IA en tu consulta
Cómo se utiliza la IA en la salud
Aunque antes la IA solo se usaba en situaciones de salud muy complejas, como análisis predictivos o el estudio de imágenes combinado con datos genómicos, hoy en día está empezando a formar parte de las prácticas médicas cotidianas.
ChatGPT es una de las herramientas de IA más conocidas en el ámbito de la salud, aunque no es la única.
Actualmente, la IA se está aplicando con éxito en tres áreas clave de la medicina:
- Automatización de tareas: Se encarga de actividades manuales, como gestionar llamadas, documentación y reservas, con el fin de reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas.
- Documentación estructurada: Organiza y registra de manera clara la información clínica de los pacientes.
- Soporte para la toma de decisiones clínicas: Ofrece sugerencias basadas en evidencia para ayudar a los especialistas en diagnósticos y tratamientos, aunque siempre deja la decisión final en sus manos.
Cada vez más profesionales de la salud coinciden en que, desde que usan la IA para elaborar documentación clínica, son más puntuales y han logrado reducir los tiempos de espera.
También señalan que la IA mejora su capacidad de recordar información importante, lo que lleva a diagnósticos más precisos, especialmente en casos complejos. Además, al hacerse cargo de tareas administrativas, permite que los especialistas dediquen más tiempo al paciente.
Y lo más importante: la tecnología no reemplaza el conocimiento ni la experiencia de los especialistas, sino que complementa y potencia su trabajo.
Herramientas de IA ya utilizadas en la salud
- John Snow Labs - Este bot responde a preguntas médicas utilizando una fuente de información médica respaldada por referencias y publicaciones, actualizada diariamente. Su principal ventaja es examinar grandes cantidades de investigaciones publicadas para apoyar la toma de decisiones clínicas o prácticas basadas en evidencia. Ofrece un período de prueba gratuito.
- Noa Notes - Esta es una de las soluciones de asistente virtual de Doctoralia. Diseñada especialmente para profesionales de la salud, convierte las conversaciones médicas con el paciente en un resumen detallado y estructurado de la atención, que se utiliza en el historial médico electrónico. Noa Notes es compatible con cualquier sistema y sigue estrictos protocolos de privacidad, procesando todos los datos en servidores que cumplen con el RGPD.
Los profesionales que utilizan Noa Notes destacan que pueden centrarse más en el paciente y simplificar el proceso de documentación clínica, ahorrando hasta un 30% de tiempo de calidad diariamente.
- Regard - Conectada al historial médico del paciente, la herramienta examina todos sus datos históricos para asistir al profesional en el diagnóstico y plan de tratamiento. Según la empresa, el 97% de la información del paciente está oculta, lo que dificulta el diagnóstico. Su objetivo es evitar que el profesional pierda tiempo buscando datos en el historial médico y facilitar el acceso a la mayor cantidad de información relevante posible. No ofrece una versión de prueba gratuita, pero los profesionales interesados pueden programar una demostración en el sitio web.
- Glass Health - También ofrece soporte para la toma de decisiones clínicas, principalmente para pacientes con condiciones complejas. En este caso, el especialista proporciona un resumen del caso del paciente y la herramienta genera una lista de posibles diagnósticos para ayudar al médico a visualizar opciones que podrían no haber sido consideradas. Combina la IA con conocimientos médicos revisados por pares, mantenidos por su equipo de doctores. Ofrece una versión de prueba gratuita.
- Antrophos Health - Al igual que John Snow Labs, esta plataforma permite a los profesionales generar análisis rápidos y encontrar respuestas a preguntas médicas basadas en evidencia del mundo real. Utiliza millones de registros de pacientes de forma anónima para responder a estas preguntas clínicas. Tampoco ofrece una versión de prueba gratuita, pero los profesionales interesados pueden programar una demostración a través del sitio web.
- Consensus - Esta es una herramienta de búsqueda académica que facilita a investigadores y médicos encontrar rápidamente información relevante en artículos científicos. Resume los hallazgos más importantes y organiza los resultados según el diseño del estudio y ensayos clínicos, como estudios observacionales o revisiones sistemáticas, entre otros, simplificando así las búsquedas. Ofrece una versión de prueba gratuita.
- Medi Summary - La herramienta crea resúmenes claros y concisos de artículos científicos en el campo de la salud, ayudando a especialistas a actualizar su conocimiento de una manera rápida y eficaz. Su funcionamiento es muy sencillo: la herramienta hace un resumen y lo convierte en un audio que puede ser escuchado mientras el profesional trabaja, por ejemplo. Dispone de una versión de prueba gratuita.
- AI for Work - Los resultados generados por las herramientas de IA están directamente relacionados con la calidad del prompt, es decir, cómo el usuario formula su solicitud. "AI for Work" organiza más de 2.000 prompts categorizados, incluyendo en el ámbito médico, para optimizar tareas como la creación de contenido, la automatización y la planificación. Estas sugerencias ayudan a los profesionales a estructurar sus solicitudes de manera eficiente y a obtener mejores resultados al utilizar la IA.
Mejores prácticas para usar la IA en la atención médica rutinaria
- Utiliza plataformas confiables: Asegúrate de cómo la herramienta gestiona y almacena tus datos. Opta por plataformas que cumplan con normativas locales, como el RGPD, y evita aquellas que puedan compartir información sensible con terceros o usarla para sus propios fines. Las plataformas poco conocidas suelen tener políticas más laxas y podrían poner en riesgo tu información.
- Verifica las fuentes de información: Si usas la IA para investigar o buscar asesoramiento, elige herramientas que respalden sus respuestas con fuentes confiables y referencias claras. Evita las que solo extraen información de internet sin verificar su origen.
- Ten en cuenta los aspectos éticos: La IA debe ser un complemento, no un sustituto, del juicio humano. Asegúrate de que los resultados no fomenten sesgos ni discriminación. Recuerda que tú tienes el control y que la tecnología está ahí para apoyarte. Sé transparente con tus pacientes sobre cómo utilizas la IA en tus decisiones, explicándoles que esta ofrece información y perspectivas, pero que siempre hay un análisis humano detrás de las decisiones finales.
En resumen: la IA nunca reemplazará a los médicos, pero quienes la usen podrán marcar una gran diferencia.
La IA puede ayudarte a captar toda la información que los pacientes proporcionan, asegurándote de no omitir ningún detalle. Además, organiza esos datos en el historial médico, usando patrones que facilitan el seguimiento del progreso de cada paciente. Todo esto contribuye a diagnósticos más precisos y te permite gestionar mejor tu tiempo en un entorno exigente.
Consejos para empezar a usar la IA en tu consulta
- Aprende a redactar buenos comandos. Los comandos son las instrucciones que das a un sistema de IA, y la calidad de las respuestas dependerá de qué tan claras y específicas sean tus indicaciones. Por ejemplo, al usar ChatGPT, prueba diferentes maneras de formular tus preguntas y observa qué comando te ofrece los mejores resultados.
- Prueba software especializado en medicina. Existen herramientas diseñadas específicamente para el ámbito médico, como Noa Notes, que suelen ofrecer versiones de prueba gratuitas. Estas plataformas pueden ayudarte a obtener resultados más precisos, ahorrar tiempo y generar resúmenes afinados para tus registros médicos. Todo ello te ayuda a centrarte más y mejor en la atención que ofreces a tus pacientes.
- Explora tutoriales y recursos ofrecidos por otros especialistas. Hay muchos recursos útiles en internet sobre cómo usar la IA de manera efectiva. Por ejemplo, puedes buscar en YouTube tutoriales como "Inteligencia Artificial para Principiantes" o "Cómo usar la IA correctamente". También puedes explorar charlas de expertos en sitios como TED Talks o asistir a seminarios web organizados por Doctoralia para aprender de otros profesionales.
La IA puede y debe utilizarse para ahorrar tiempo a los profesionales de la salud y hacer su trabajo más preciso
La IA no solo ahorra tiempo, sino que también hace el trabajo médico más preciso y eficiente. Muy pronto, estas herramientas se integrarán de manera natural en las consultas médicas, igual que los estetoscopios o los historiales clínicos.
