WORKSHOP

Cómo evitar las alucinaciones de la IA en consulta

Tiempo estimado:4 min 30 seg
Qué aprenderás:
Identificar y prevenir las alucinaciones de la IA en consulta, asegurando que las notas reflejen fielmente la sesión.
Autor:Equipo Doctoralia

El riesgo de las alucinaciones de la IA

Cuando usamos inteligencia artificial en consulta, uno de los mayores riesgos son las llamadas alucinaciones de la IA: información inventada o errores de interpretación que pueden parecer correctos pero no reflejan lo ocurrido en la sesión.

Otros desafíos asociados incluyen:

  • Pérdida de matices emocionales
  • Falta de captura de la comunicación no verbal
  • Confusión entre recuerdos del paciente y ejemplos explicativos del profesional

Estos riesgos pueden frenar a muchos especialistas a probar la IA en su práctica clínica, pero existen maneras de evitarlos utilizando Noa Notes, la IA de Doctoralia. Marianela García nos lo explica a continuación.

👉 Ver Noa Notes por dentro para entender cómo esto es posible

Para evitar la pérdida de matices emocionales y la comunicación no verbal

Se puede compensar prestando mayor atención al paciente durante la sesión y combinando las notas manuales con la ayuda de la IA. Para profundizar, recomendamos leer nuestro artículo sobre cómo integrar la IA sin perder la riqueza de la interacción clínica: 

👉 Leer artículo "NoaNotes y tus notas manuales: el dúo perfecto en consulta"

Para evitar las confusiones de la IA

La clave está en ver la IA como una herramienta que potencia, no reemplaza, al profesional:

  1. Entrenamiento inicial: Configura la IA para que registre solo la información relevante y según tu estilo de notas. Por ejemplo, enseñarle a diferenciar entre recuerdos del paciente y ejemplos explicativos del terapeuta.
  2. Revisión obligatoria: Nunca confiar ciegamente en la nota generada; la última palabra siempre la tiene el profesional. Por ejemplo, revisar las notas al final de la sesión, igual que se supervisa a un coterapeuta.
  3. Expectativas realistas: Al principio la IA cometerá errores; tomarse tiempo para entrenarla es fundamental. Por ejemplo, las primeras notas de Noa eran "interesantes" pero mezclaban conceptos y requerían corrección.
  4. Control constante: Igual que supervisas a un coterapeuta o terapeuta en prácticas, revisa las notas y corrige errores. Por ejemplo, asegurarse de que la nota refleje exactamente lo ocurrido en la sesión, sin confundir ejemplos con información del paciente.

La IA bien entrenada y supervisada evita alucinaciones, protege la integridad de las notas clínicas y permite al profesional centrarse en la atención al paciente, sin perder control sobre la sesión.