Cómo evitar las alucinaciones de la IA en consulta
El riesgo de las alucinaciones de la IA
Cuando usamos inteligencia artificial en consulta, uno de los mayores riesgos son las llamadas alucinaciones de la IA: información inventada o errores de interpretación que pueden parecer correctos pero no reflejan lo ocurrido en la sesión.
Otros desafíos asociados incluyen:
- Pérdida de matices emocionales
- Falta de captura de la comunicación no verbal
- Confusión entre recuerdos del paciente y ejemplos explicativos del profesional
Estos riesgos pueden frenar a muchos especialistas a probar la IA en su práctica clínica, pero existen maneras de evitarlos utilizando Noa Notes, la IA de Doctoralia. Marianela García nos lo explica a continuación.
👉 Ver Noa Notes por dentro para entender cómo esto es posible
Para evitar la pérdida de matices emocionales y la comunicación no verbal
Se puede compensar prestando mayor atención al paciente durante la sesión y combinando las notas manuales con la ayuda de la IA. Para profundizar, recomendamos leer nuestro artículo sobre cómo integrar la IA sin perder la riqueza de la interacción clínica:
👉 Leer artículo "NoaNotes y tus notas manuales: el dúo perfecto en consulta"
Para evitar las confusiones de la IA
La clave está en ver la IA como una herramienta que potencia, no reemplaza, al profesional:
- Entrenamiento inicial: Configura la IA para que registre solo la información relevante y según tu estilo de notas. Por ejemplo, enseñarle a diferenciar entre recuerdos del paciente y ejemplos explicativos del terapeuta.
- Revisión obligatoria: Nunca confiar ciegamente en la nota generada; la última palabra siempre la tiene el profesional. Por ejemplo, revisar las notas al final de la sesión, igual que se supervisa a un coterapeuta.
- Expectativas realistas: Al principio la IA cometerá errores; tomarse tiempo para entrenarla es fundamental. Por ejemplo, las primeras notas de Noa eran "interesantes" pero mezclaban conceptos y requerían corrección.
- Control constante: Igual que supervisas a un coterapeuta o terapeuta en prácticas, revisa las notas y corrige errores. Por ejemplo, asegurarse de que la nota refleje exactamente lo ocurrido en la sesión, sin confundir ejemplos con información del paciente.
La IA bien entrenada y supervisada evita alucinaciones, protege la integridad de las notas clínicas y permite al profesional centrarse en la atención al paciente, sin perder control sobre la sesión.
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